수능은 끝났지만 입시는 끝나지 않았다 by 박희성 中
예를들어 100명 가량의 점수 표본이 모였다면, (실제로, 최소 30명 정도의 표본만 모은다면 이는 통계적으로 의미가 있다.) 이를 토대로 모평균을 추정하고, 최근 몇년간 총 지원자 수와 경쟁률을 통해 몇명이 지원할지 예상하고, 몇명까지 합격 가능할지 계산해 낸다. 그리고 몇점 부터가 합격 가능선인지 계산해 내면, 그것이 바로 예상 커트라인이다. 그리고 작년, 재작년의 추가 합격자 수를 찾아 평균을 내고, 이를 통해 1차, 2차 합격 예상 커트라인까지도 만들 수 있다. 표본집단에서 표본의 수가 많아질수록 그래프가 정규분포에 가까워진다는 사실을 직접 확인하였고, 왜 모평균은 따로 계산하면서도, 표본집단의 표준편차는 그대로 모평균의 표준편차로 쓸 수 있는지 직접 깨달았다.(참고:표본평균의 표준편차를 모평균의..
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